Thứ Tư, 4 tháng 6, 2025

Bạn đã biết cỡ mẫu cần thiết cho phân tích nhân tố EFA, CFA và mô hình SEM?

Đối với phân tích nhân tố, có một quy tắc chung về cỡ mẫu là Quy tắc ngón tay cái, theo đó:

  • Cỡ mẫu: 50 là rất kém, 100 là kém, 200 là trung bình, 300 là tốt, 500 là rất tốt và 1000 là tuyệt vời (Theo Comrey and Lee (1992); and Comrey et al., 1973)

Cụ thể đối với phân tích nhân tố khám phá EFA:

  • Cỡ mẫu tối thiểu từ 100 - 250 (Cattell, 1978; Gorsuch, 1983) hoặc theo tỷ lệ số quan sát : biến là 5:1

Đối với phân tích nhân tố khẳng định CFA và mô hình SEM:

  • Cỡ mẫu tuân theo tỷ lệ số quan sát : biến là 10:1 đến 20:1 (Schumacker & Lomax, 2015;Kline, 2016;Jackson, 2003)

Đối với phân tích nhân tố khẳng định CFA đa nhóm:

  • Cỡ mẫu tuân tối thiểu cho mỗi nhóm khi phân tích CFA là 100 (Kline, 2016;Wang & Wang, 2012)

Hỗ trợ tư vấn xử lý dữ liệu bằng SPSS - Smart PLS và Nhập dữ liệu

Bạn đang có dự án nghiên cứu thị trường, dự án nghiên cứu xã hội học hay đơn giản chỉ là bài tiểu luận, luận án, luận văn thạc sỹ, tiến sỹ cần nhập dữ liệu bảng hỏi nhưng không có thời gian?

Bạn muốn tìm ra những đặc điểm của khách hàng liên quan đến sản phẩm của mình, tìm hiểu mối quan hệ giữa những các yếu tố từ đó đưa ra những quyết định, kết luận chính xác cho việc kinh doanh, ... nhưng lại không nắm rõ cách sử dụng phần mềm SPSS, hay không có thời gian tải về và sử dụng?

Bạn đã nhập liệu nhưng dữ liệu không phù hợp với yêu cầu của nghiên cứu hoặc muốn dữ liệu mình trở nên hoàn hảo và kết quả đẹp hơn khi thực hiện phân tích nhưng không biết nên chỉnh sửa như thế nào cho phù hợp và ít ảnh hưởng nhất đến dữ liệu?

Thật may, tôi có thể giúp bạn thực hiện điều đó.

Hiện tại tôi nhận nhập liệu kết quả bảng hỏi để phục vụ cho các dự án nghiên cứu khoa học, nghiên cứu thị trường. Chi phí sẽ tùy theo độ dài và số lượng biến của bảng hỏi các bạn. Nếu như nhiều biến thì thời gian nhập liệu sẽ lâu hơn và chi phí cũng cao hơn.

Sau khi nhập liệu, kết quả trả về cho các bạn sẽ là file nhập liệu dưới dạng sav để dử dụng trong phân tích và xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS hoặc xây dựng mô hình nghiên cứu với Smart PLS.

Nếu đã có và am hiểu về SPSS, Smart PLS thì các bạn có thể tự sử dụng và xử lý dữ liệu theo ý muốn. Còn chưa hiểu về SPSS, Smart PLS thì tôi sẽ hỗ trợ xử lý. Chi phí vui lòng liên hệ.

Kinh nghiệm: Tôi đã có kinh nghiệm 7 năm làm việc trong ngành nghiên cứu thị trường. Đã tham gia nhiều dự án nghiên cứu thị trường và hỗ trợ làm đề tài nghiên cứu khoa học, dự án nghiên cứu khoa học.

Chứng chỉ: Xử lý và phân tích số liệu định lượng bằng phần mềm SPSS do Trường Đại Học Ngoại Thương cấp.

Chi tiết vui lòng liên hệ: Nguyễn Thế Anh
Số điện thoại: 0936935517
Email: theanhnguyen2705@gmail.com
Địa điểm: Hà Nội và trực tuyến.

Thứ Tư, 3 tháng 7, 2019

💻Hỗ trợ tư vấn phân tích SPSS "3 Có - 3 Không"
👍3 Có:
📍Có Bảo hành: Yên tâm với kết quả nhận được, bảo đảm sửa chữa, thay đổi nếu cần.
📍Có Xây dựng dữ liệu: Nếu bạn chưa có dữ liệu chúng tôi sẵn sàng xây dựng dữ liệu cho nghiên cứu của bạn
📍Có Hướng dẫn: Chính là có hướng dẫn thực hiện
👍3 Không:
📍Không Đặt cọc: Không cần bất cứ 1 khoản đặt cọc nào.
📍Không Quá 3 ngày: Thời gian thực hiện phân tích không quá 3 ngày
📍Không Trùng lặp: Dữ liệu, kết quả nghiên cứu của bạn không bao giờ trùng lặp với bất kỳ nghiên cứu nào khác.
***
Quý khách có nhu cầu vui lòng liên hệ:

Thế Anh
SĐT: 0936935517
Email: theanhnguyen2705@gmail.com

Thứ Bảy, 25 tháng 8, 2018

KIỂM ĐỊNH TƯƠNG QUAN PEARSON

Trước khi đưa vào mô hình hồi quy, có 1 kiểm định cần phải thực hiện đó là kiểm định tương quan.
Đối với các biến liên tục ta sẽ sử dụng kiểm định Pearson nhằm xem xét các biến đó có tương quan với nhau không và mức độ quan hệ chặt chẽ như thế nào.
Phân tích tương quan giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập: Phân tích tương quan Pearson được sử dụng trong phần này (để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mô hình hồi quy). Hệ số tương quan Pearson (r) dùng để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Trị tuyệt đối của r cho biết mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính.
r <= 0.3: mối tương quan không chặt
0.3 <  r < 0.5: mối tương quan tương đối chặt
r >= 0.5: mối tương quan chặt chẽ
Giá trị sig cho biết mối quan hệ giữa các biến có ý nghĩa thông kê hay không. 
Tất nhiên có thể giá trị r lớn nhưng chưa chắc mức độ tác động trong mô hình đã lớn. Điều này cần xem xét khi thực hiện mô hình hồi quy.
--------------------------------------------------------------------------------------
Nhận nhập liệu kết quả bảng hỏi và xử lý dữ liệu bằng SPSS để phục vụ cho các dự án nghiên cứu khoa học, nghiên cứu thị trường.
Nhận tư vấn, gia sư hướng dẫn sử dụng SPSS 
Chi tiết vui lòng liên hệ: Nguyễn Thế Anh
Số điện thoại: 0936935517
Email: theanhnguyen2705@gmail.com

Thứ Bảy, 7 tháng 7, 2018

KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE

Kiểm định Chisquare được sử dụng như: kiểm định giữa biến định danh – định danh hoặc định danh – thứ bậc với mục đích xem xét sự liên hệ giữa 2 biến. Hoặc kiểm định về tỷ lệ lựa chọn giữa các định danh trong một biến.
 Cặp giả thuyết khi kiểm định giữa 2 biến với nhau:
H0: Hai biến độc lập với nhau
H1: Hai biến có liên hệ với nhau
 Khi kiểm định cho giá trị Sig < 0.05 ta có thể bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa 95% hay nói cách khác 2 biến có mối liên hệ với nhau ở mức ý nghĩa 95%. Việc xem xét cụ thể sự liên hệ này sẽ được thể hiện giữa nội dung của các biến với nhau.
X2 = (r-1)(c-1).0,05 Trong đó: r là số hàng, c là số cột
Df=(r-1)(c-1) trong đó : df là số bậc tự do
 Lưu ý: Không nên đề cập đến những nội dung khác biệt với số lượng case < 5

Thứ Sáu, 6 tháng 7, 2018

Khóa học SPSS dành cho khóa luận tốt nghiệp

Khóa học SPSS - Thực hiện Khóa luận

Nội dung khóa học
Khóa học được tạo ra với mục đích Hướng dẫn, hỗ trợ các bạn sinh viên có thể sử dụng SPSS để hoàn thành khóa luận một cách nhanh và chính xác nhất.
Thời gian (2h/buổi) Nội dung
Buổi 1 Tổng quan về SPSS - Mô hình thường sử dụng trong khóa luận
Làm quen với giao diện SPSS
Chuẩn bị nhập liệu
Nhập liệu, thay đổi dữ liệu, làm sạch dữ liệu
Buổi 2 Thống kê mô tả
Đọc hiểu các giá trị bảng thống kê
Sử dụng biểu đồ để mô tả và đọc hiểu
Kiểm định độ tin cậy Cronbach alpha
Buổi 3 Kiểm định tương quan Correlation
Phân tích nhân tố EFA
Hồi qui tuyến tính
Buổi 4 Kiểm định t-Test (independent + pair)
Kiểm định ANOVA
Giải đáp thắc mắc
Chi phí 1.200.000
1.000.000 nếu đăng ký nhóm 2 người trở lên

Cam kết  Hiểu và sử dụng được những nội dung trọng yếu của SPSS
Đặc biệt: nắm được cách phân tích, hiểu rõ số liệu. Thực hiện được phân tích khóa luận.
Địa điểm: Hà Nội

Chi tiết vui lòng liên hệ: Nguyễn Thế Anh
Số điện thoại: 0936935517
Email: theanhnguyen2705@gmail.com

Thứ Ba, 3 tháng 7, 2018

Lưu ý khi thực hiện kiểm định độ tin cậy Cronbach Alpha


Các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo:
– Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ (nhỏ hơn 0,3); tiêu chuẩn chọn thang đo khi có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao) (Nunally & Burnstein 1994; dẫn theo Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).
– Các mức giá trị của Alpha: lớn hơn 0,8 là thang đo lường tốt; từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được; từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong bối cảnh nghiên cứu (Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
– Các biến quan sát có tương quan biến-tổng nhỏ (nhỏ hơn 0,4) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Alpha đạt yêu cầu (lớn hơn 0,7).

Dựa theo thông tin trên, nghiên cứu thực hiện đánh giá thang đo dựa theo tiêu chí:
– Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,4 (đây là những biến không đóng góp nhiều cho sự mô tả của khái niệm cần đo và nhiều nghiên cứu trước đây đã sử dụng tiêu chí này).
– Chọn thang đo có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (các khái niệm trong nghiên cứu này là tương đối mới đối với đối tượng nghiên cứu khi tham gia trả lời).
--------------------------------------------------------------------------------------
Nhận nhập liệu kết quả bảng hỏi và xử lý dữ liệu bằng SPSS để phục vụ cho các dự án nghiên cứu khoa học, nghiên cứu thị trường.
Nhận tư vấn, gia sư hướng dẫn sử dụng SPSS 
Chi tiết vui lòng liên hệ: Nguyễn Thế Anh
Số điện thoại: 0936935517
Email: theanhnguyen2705@gmail.com