Thứ Bảy, 7 tháng 7, 2018

KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE

Kiểm định Chisquare được sử dụng như: kiểm định giữa biến định danh – định danh hoặc định danh – thứ bậc với mục đích xem xét sự liên hệ giữa 2 biến. Hoặc kiểm định về tỷ lệ lựa chọn giữa các định danh trong một biến.
 Cặp giả thuyết khi kiểm định giữa 2 biến với nhau:
H0: Hai biến độc lập với nhau
H1: Hai biến có liên hệ với nhau
 Khi kiểm định cho giá trị Sig < 0.05 ta có thể bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa 95% hay nói cách khác 2 biến có mối liên hệ với nhau ở mức ý nghĩa 95%. Việc xem xét cụ thể sự liên hệ này sẽ được thể hiện giữa nội dung của các biến với nhau.
X2 = (r-1)(c-1).0,05 Trong đó: r là số hàng, c là số cột
Df=(r-1)(c-1) trong đó : df là số bậc tự do
 Lưu ý: Không nên đề cập đến những nội dung khác biệt với số lượng case < 5

Thứ Sáu, 6 tháng 7, 2018

Khóa học SPSS dành cho khóa luận tốt nghiệp

Khóa học SPSS - Thực hiện Khóa luận

Nội dung khóa học
Khóa học được tạo ra với mục đích Hướng dẫn, hỗ trợ các bạn sinh viên có thể sử dụng SPSS để hoàn thành khóa luận một cách nhanh và chính xác nhất.
Thời gian (2h/buổi) Nội dung
Buổi 1 Tổng quan về SPSS - Mô hình thường sử dụng trong khóa luận
Làm quen với giao diện SPSS
Chuẩn bị nhập liệu
Nhập liệu, thay đổi dữ liệu, làm sạch dữ liệu
Buổi 2 Thống kê mô tả
Đọc hiểu các giá trị bảng thống kê
Sử dụng biểu đồ để mô tả và đọc hiểu
Kiểm định độ tin cậy Cronbach alpha
Buổi 3 Kiểm định tương quan Correlation
Phân tích nhân tố EFA
Hồi qui tuyến tính
Buổi 4 Kiểm định t-Test (independent + pair)
Kiểm định ANOVA
Giải đáp thắc mắc
Chi phí 1.200.000
1.000.000 nếu đăng ký nhóm 2 người trở lên

Cam kết  Hiểu và sử dụng được những nội dung trọng yếu của SPSS
Đặc biệt: nắm được cách phân tích, hiểu rõ số liệu. Thực hiện được phân tích khóa luận.
Địa điểm: Hà Nội

Chi tiết vui lòng liên hệ: Nguyễn Thế Anh
Số điện thoại: 0936935517
Email: theanhnguyen2705@gmail.com

Thứ Ba, 3 tháng 7, 2018

Lưu ý khi thực hiện kiểm định độ tin cậy Cronbach Alpha


Các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo:
– Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ (nhỏ hơn 0,3); tiêu chuẩn chọn thang đo khi có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao) (Nunally & Burnstein 1994; dẫn theo Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).
– Các mức giá trị của Alpha: lớn hơn 0,8 là thang đo lường tốt; từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được; từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong bối cảnh nghiên cứu (Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
– Các biến quan sát có tương quan biến-tổng nhỏ (nhỏ hơn 0,4) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Alpha đạt yêu cầu (lớn hơn 0,7).

Dựa theo thông tin trên, nghiên cứu thực hiện đánh giá thang đo dựa theo tiêu chí:
– Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,4 (đây là những biến không đóng góp nhiều cho sự mô tả của khái niệm cần đo và nhiều nghiên cứu trước đây đã sử dụng tiêu chí này).
– Chọn thang đo có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (các khái niệm trong nghiên cứu này là tương đối mới đối với đối tượng nghiên cứu khi tham gia trả lời).
--------------------------------------------------------------------------------------
Nhận nhập liệu kết quả bảng hỏi và xử lý dữ liệu bằng SPSS để phục vụ cho các dự án nghiên cứu khoa học, nghiên cứu thị trường.
Nhận tư vấn, gia sư hướng dẫn sử dụng SPSS 
Chi tiết vui lòng liên hệ: Nguyễn Thế Anh
Số điện thoại: 0936935517
Email: theanhnguyen2705@gmail.com