KIỂM ĐỊNH TƯƠNG QUAN PEARSON

Trước khi đưa vào mô hình hồi quy, có 1 kiểm định cần phải thực hiện đó là kiểm định tương quan.
Đối với các biến liên tục ta sẽ sử dụng kiểm định Pearson nhằm xem xét các biến đó có tương quan với nhau không và mức độ quan hệ chặt chẽ như thế nào.

Phân tích tương quan giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập: Phân tích tương quan Pearson được sử dụng trong phần này (để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mô hình hồi quy). Hệ số tương quan Pearson (r) dùng để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Trị tuyệt đối của r cho biết mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính.

r <= 0.3: mối tương quan không chặt

0.3 <  r < 0.5: mối tương quan tương đối chặt

r >= 0.5: mối tương quan chặt chẽ

Giá trị sig cho biết mối quan hệ giữa các biến có ý nghĩa thông kê hay không. 
Tất nhiên có thể giá trị r lớn nhưng chưa chắc mức độ tác động trong mô hình đã lớn. Điều này cần xem xét khi thực hiện mô hình hồi quy.
--------------------------------------------------------------------------------------

Nhận nhập liệu kết quả bảng hỏi và xử lý dữ liệu bằng SPSS để phục vụ cho các dự án nghiên cứu khoa học, nghiên cứu thị trường.

Nhận tư vấn, gia sư hướng dẫn sử dụng SPSS 
Chi tiết vui lòng liên hệ: Nguyễn Thế Anh
Số điện thoại: 0936935517
Email: theanhnguyen2705@gmail.com